探索AI财务路径：改变安全基础的机会

交易股票时，您可以查看Jin Qilin分析师的研究报告，这些分析师具有强大的，专业的，高涨的态度和全面，并帮助您获得潜在的主题机会！ 资料来源：每日商业业务 一项技术是由金融行业驱动的。当生成性AI奇迹的效率对市场惊讶时，有关安全性，稳定性和信任的关键问题也更加清晰。 7月31日，“ AI Finance的双刃剑：从安全的底线找到变更机会”，由北京商业日报主持，深圳蓝色媒体智囊团成功地在上海举行。行业高管和学者如何平衡AI的安全性和财务变革，并占据转型的机会。 转化路径中的多方解决方案 目前，生成人工智能在金融领域的深层渗透是重建Of行业生态系统以“革命革命”的名义。 在关键时期，生成性AI深深地重新融合了金融行业，并与机遇和挑战共同重新组合，财务媒体具有专业能力，已成为应对不断变化，弥合信息差距和信任行业的挑战的主要力量。根据一系列实际行动，北京商业日报助理总裁兼Xijie Media的总经理王海扬（Wang Haiyan）得出结论，财务变革的主要挑战之一是信息的关注。投资者，企业和监管机构之间需要透明，高效的信息流。金融媒体市场的参与者将通过深入的报告，数据审核和实时解释来了解政策趋势，技术趋势和风险信号。 作为金融媒体，无论是在北京日 - 日期还是深蓝色的坦克思维中的业务，我在金融领域的关注和研究并没有停止。在交付数千个金融机构的过程中，我们主要使用方法，资源，运营和转型的四个尺寸，以及持续的产出价值，影响力和积极能源，以帮助品牌实现重建价值。 “目前，计划并推出了各种财务系列的一天（日至日期 - 财务影响）的影响 - 与商业每日财务蓝色视频所代表的媒体产品合并了各种财务系列。” Wang Haiyan说。 “将来，AI的令人不安的发展取决于复合才能和解决方案的共鸣。”从AI在金融领域的机遇和方向的角度来看，上海金融与发展实验室的特别研究人员潘Xiaojun认为，有必要专注于“降低成本并提高效率”。降低成本意味着减少劳动力公司通过反复的活动（例如客户服务，培训等）进行的STS；提高效率意味着共存风险控制模型，并通过NG AI提高产品竞争力。 CAO Run，CAIN CHENGXIN信用分析（北京）有限公司的信用评论有限公司认为，对于AI而言，“准确性”比“准确性”更为重要，并且实现“准确性”是当前的重点。该公司开发相关的操作以针对公众舆论方案。此功能的本质是建立知识基础并允许AI学习，然后将从“开放”到“准确”实现公众舆论分析。提高的质量和应用程序方案将更广泛。 CAO Run承认，尽管在AI期间，人们对个人需求有很高的要求，以将AI的基本能力更改为更准确的知识点，但许多专业人员需要参与开发和帮助。因此，人为的价值Romanceon AI仍然需要正确理解。 上海Pulan Financial Services Co，Ltd的总裁助理Liu Ruxiang说，该公司在AI领域进行了探索，重点是开发与该法案有关该法案围绕法案风景的50个相关的AI，并继续证明其影响。 “目前，人工智能对公司的探索重点关注'场景 +实践'双轮驱动，并通过自我发展和自我使用验证产生内部收入模型。LiuRuxiang说。 排放量不能与控制风险的控制 从自动报告，智能投资顾问到高频交易和风险控制，其降低成本以及提高效率和优化经验的潜力无疑是。但是，“ B方”的技术发展是数据滥用造成的隐私泄漏的风险，甚至是疾病的频繁“幻觉”，每个人都警告过T帽子“系统滑坡”可能是由技术外部控制引起的。 “当前的市场需要更务实地应用'解决特定疾病点'，而不是宣传的一般技术能力。 Pan Xiaojun谈到当前AI应用的疼痛点。 CAO Run伴随着公司业务，并表示，在实际使用中，这种情况通常发生在AI中：尽管正确地进行了遗传和分析，但在特定情况下，即“幻觉”的信息会根据组织而根据组织发展。此外，AI类似于“文科学生”，并且擅长归纳，改进和分类信息；计算数量不是其缺点，其真实缺点在于能够从复杂文本中提取关键数据以进行准确的计算。 保持底部安全线是控制这款“双刃剑”的主要支点。金融业的特异性决定其变更应要求严格的控制风险基础。 为了解决自己稳定和“幻觉”面临的大规模模型应用的危险，许多客人认为他们的边界需要严格是严格的。 Wu Xiaohua（上海）Internet Technology Co，Ltd CTO在沙龙中说，不应允许大型模型自由演奏，但其强大的语言能力应仅限于控制和可信的知识。主要方法是使用抹布（获得一系列增强）来寻找对业务知识基础的回应。通过完善义务和说明的直接澄清，提供反例以及对模型进行经验词汇的微调，让模型ADAPT符合业务方案的样式模式和行为。最后，对输出结果进行质量检查，以防止输出不合规或不正确的信息。 查看AI的金融行业应用程序的结束，提高质量并提高效率和风险控制效率成为重点的两个方向。 Ufida Financial Information Coperion Co，Ltd.的数字情报专家Wang Qiyuan告诉沙龙如何在合规性和安全性的基础上保护，更广泛的人工智能技术在改变金融服务中的更广泛应用是广泛的工业关注的重点。 “目前，金融机构对人工智能的期望是从最初降低成本和提高效率的期望，到发现新的增长点并通过AI创建点。尽管尚未完全实现此目标，但通过沟通来了解沟通，以表明该行业的实现要求ving结果很清楚，仍然很清楚，并且仍然是必须探索的。王齐尤恩说。 在该沙龙中，仪式还举行了仪式和一场圆桌会议的新质量观察小组。许多行业专家和公司代表都收到了一封任命信，并成为财务新质量观察小组的成员，并在有关“ AI算法登记期间的财务合规性路径”主题的深入讨论中进行了讨论。 据报道，“观察团队的新质量”是商务日报智囊团发起的商务访问活动。深蓝色智囊团与专家，学者和媒体代表一起进行深入的企业现场研究和经验，使用沙龙，研讨会，现场会议等，使用杂志专栏和新媒体平台作为通信和宣传工具，并从各种产品开始，从各种产品开始案例，探索新技术和新项目的设计，研发和应用程序实践故事，描绘了典型的应用程序场景，对公司高管的访谈，研发人员，主管部门和专家等，以通过微观访问来检测宏观开发，并突出新质量生产力在经济发展和商业建设中的特征。 金融的官方帐户 24小时广播滚动滚动最新的财务和视频信息，并扫描QR码以供更多粉丝遵循（Sinafinance）